Інсайд Shopify: чому AI тепер пріоритетніший за нових спеціалістів
AI замість людей: Shopify змінює правила гри. Компанія тепер віддає пріоритет найму AI-помічників, а не додаткових спеціалістів. Революція чи загроза? “I described Shopify as a red queen race based on the Alice in Wonderland story—you have to keep running just to stay still” – CEO Shopify ідеально передав, як себе відчувають зараз усі IT спеціалісти в моїй команді. Бігти швидше, щоб просто залишатися на місці, знайомо? Давайте ж вивчимо філософію Shopify щодо AI та розглянемо, як безпечно використовувати AI агенти та MCP. Стан ринку праці в tech секторіПочнемо з кількості відкритих вакансій за місяць. Маємо падіння в Україні та Америці:
Через декілька тижнів побачимо, чи це сталий тренд, чи святкове сповільнення. Враховуючи макроекономічні тренди та перегляд філософії щодо структури команд під впливом AI, тренд стагнації зростання виглядає найбільш ймовірним. Прогнозування марне, адже прямого зв'язку між імпортом продуктів і технологічним бізнесом наразі немає. Але хто знає, може, робота на фабриках та фермах в Америці тепер стане новим MAGA-трендом 😅 Фінансові новини ринку: OpenAI планує купити Windsurf (AI-assisted coding editor, конкурент Cursor) за $3B. Figma готується до IPO при останній оцінці в $20B. Використання AI є обовʼязковим для кожного в ShopifyCEO Shopify (Tobi Lutke) поділився внутрішнім листом до всієї команди Shopify, давши нам купу цінних ідей про те, як найкращі продуктові команди підходять до адаптації AI. Дві найцікавіші думки з листа: “Using AI effectively is now a fundamental expectation of everyone at Shopify” – Тобі не тільки рекомендує використовувати AI кожному в команді, а й акцентує, що це є обовʼязковим. Без цього відбудеться стагнація і надалі падіння в карʼєрі. “Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI” – це розділяє історію індустрії на до і після. Раніше рішення більшості проблем здійснювалося наймом додаткових спеціалістів (хоча це не завжди було на користь командам). Менеджери в корпораціях розглядали найм як інструмент для зростання по корпоративних сходах. На заміну цьому прийшла філософія, де команда спершу має спробувати зробити всі можливі автоматизації за допомогою AI агентів і лише потім розширювати команду. Чудовий лист, *без bs FOMO історій для VCs про Devin, що повністю замінює розробників*, у якому підтримую кожен висновок. Пошерив його зі своєю командою минулого тижня і раджу вам як цікаву ідею для вашої команди. Перш ніж використати YOLO-mode під час вайб-кодінгу, спершу згадуємо про безпекуПродовжуючи тренд вайб-кодингу в Cursor, MCP (Model Context Protocol) долучився до хвилі хайпу в X декілька місяців тому. Багато AI ентузіастів спробували використовувати MCP сервери для створення музики в Ableton до дизайну 3D сцен в Blender. Але є важливий нюанс: ігнорується величезний ризик запуску команд та скриптів на власних девайсах без повного розуміння контексту. Про це вийшов цікавий матеріал Everything Wrong with MCP. Автор надає приклади ризиків використання MCP та будь-якого AI Agent (особливо в YOLO-mode, де агент може викликати команди без підтвердження користувача).  Через місяць доєднаюся до Ghibli-тренду Раджу вам вивчити цей пост, і наступного разу, запускаючи AI агентів на вашому девайсі, перевіряти, що він робить. Щоб ненароком seed phrase від вашого крипто-гаманця не опинився у руках хакерів 😉. Промптинг та оптимізація результатів LLM в productionВід Google та OpenAI було декілька крутих навчальних матеріалів, на які я вам залишу посилання для власного вивчення (обіцяв же вам не довше 5-ти хвилин довжини newsletter 🙂): Що нового в нашій командіМи зняли рецепт приготування пасхи до Великодня 🧁 Пішов для вас запитати, чи буде в нас публікація рецепта шашлику до травневих свят!  Ось такі файні пасхи вийшли в Каті 🤩 Гарного вайба і зустрінемось через 2 тижні! Що ти думаєш про лист цього тижня? |